Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступил с самым резким на сегодняшний день предупреждением о стратегических рисках, связанных с потенциальным переходом китайской AI-лаборатории DeepSeek на полностью независимый от американских технологий вычислительный стек. В ходе интервью подкасту Dwarkesh Podcast 15 апреля 2026 года Хуанг заявил, что если будущая модель DeepSeek V4 будет оптимизирована и запущена исключительно на процессорах Huawei Ascend, это приведет к "ужасным последствиям" для технологического лидерства Соединенных Штатов.
Ключевая обеспокоенность главы NVIDIA лежит не столько в плоскости сиюминутной потери доли рынка, сколько в риске фундаментального раздвоения глобальной AI-инфраструктуры на два несовместимых технологических домена. "Если сформируются две экосистемы — одна открытая, работающая на неамериканском технологическом стеке, и другая закрытая, привязанная к американским технологиям, — это будет крайне недальновидный сценарий, который поставит США в стратегически уязвимое положение", — подчеркнул Хуанг.
DeepSeek V4: точка бифуркации в аппаратной парадигме
Согласно данным The Information, DeepSeek готовит к запуску в конце апреля 2026 года новую флагманскую модель V4, которая станет первой крупной AI-системой, полностью развернутой на процессорах Huawei Ascend 950PR. Это ознаменует беспрецедентный отход от многолетней зависимости индустрии от графических процессоров NVIDIA и программной экосистемы CUDA.
DeepSeek уже потратила несколько месяцев на изменение низкоуровневого кода для обеспечения совместимости с вычислительной платформой Huawei CANN (Compute Architecture for Neural Networks). Главная техническая сложность, по словам источников, близких к проекту, заключалась не в простой замене операторов, а в достижении попиксельной точности результатов инференса при переходе с архитектуры NVIDIA на Ascend.
Предыдущая попытка DeepSeek — модель R2 — выявила системные ограничения китайского "железа". Команда столкнулась с нестабильностью при обучении на чипах Huawei и была вынуждена вернуться к использованию GPU NVIDIA для тренировочного этапа, сохранив Ascend лишь для инференса. Успешный запуск V4, полностью базирующейся на Ascend, станет доказательством концепции, демонстрирующим, что зрелость китайской аппаратно-программной платформы достигла уровня, достаточного для поддержки моделей передового класса.
Асимметричная стратегия Китая: масштаб против производительности
Хуанг признает, что по абсолютным метрикам производительности чипы Huawei все еще уступают американским аналогам. Согласно отраслевым оценкам, Ascend 910C (предшественник 950PR) демонстрирует лишь около 60% производительности NVIDIA H100 в задачах AI-инференса, а совокупная вычислительная мощность всех чипов Huawei, запланированных к выпуску в 2026 году (~75 тысяч единиц Ascend), составит лишь 3-5% от общего объема поставок NVIDIA.
Однако, как подчеркивает глава NVIDIA, Китай реализует принципиально иную стратегию компенсации технологического отставания, основанную на избыточности ресурсов и архитектурной эффективности:
1. Энергетическое преимущество: Хуанг привел метафору "AI как пятислойный торт", где энергия является базовым слоем. В условиях дешевой и избыточной электроэнергии, характерной для Китая, снижается критичность показателя производительности на ватт. "Если у вас неограниченная и почти бесплатная мощность, зачем беспокоиться об энергоэффективности? Можно просто использовать больше чипов предыдущего поколения", — пояснил он. Эта логика позволяет компенсировать отставание в техпроцессе (7 нм против 3 нм) за счет горизонтального масштабирования кластеров.
2. Алгоритмическая эффективность: Ограниченный доступ к передовым чипам парадоксальным образом стимулировал китайских исследователей к созданию более эффективных архитектур. Модели семейства DeepSeek, построенные на архитектуре MoE, активируют лишь малую долю параметров (~32-37 млрд из триллиона) для обработки каждого токена, что кратно снижает требования к вычислительным ресурсам и пропускной способности памяти.
3. Человеческий капитал: Хуанг акцентировал внимание на том, что почти половина ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта сегодня работает в Китае. "Это их самое фундаментальное преимущество, которое невозможно заблокировать экспортными ограничениями", — заключил он.
Геополитический контекст: противоречивые сигналы из Вашингтона
Заявление Хуанга прозвучало на фоне крайне противоречивой регуляторной политики США. С одной стороны, американские законодатели усиливают давление, требуя включения DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в Entity List — черный список организаций, для которых экспорт технологий запрещен. С другой стороны, в марте 2026 года Министерство торговли США неожиданно отозвало проект правил, ужесточающих контроль за глобальными поставками AI-чипов, что было воспринято рынком как частичное смягчение ограничений.
При этом Бюро промышленности и безопасности (BIS) выпустило новые руководящие принципы, прямо запрещающие использование чипов Huawei Ascend в любой точке мира, а также применение американских ускорителей для обучения китайских AI-моделей. Эта двойственность — ужесточение адресных санкций при одновременном отказе от тотальных ограничений — отражает отсутствие консенсуса в американском истеблишменте относительно наиболее эффективной стратегии сдерживания.
Хуанг, последовательно выступающий против "экстремальных" экспортных ограничений, назвал попытки регулировать AI-чипы по аналогии с ядерными материалами "безумной и алогичной идеей", подчеркнув, что микроэлектроника давно стала глобальным товаром.
Ключевые выводы
Потенциальный запуск DeepSeek V4 на чипах Huawei Ascend — это не просто смена поставщика процессоров для одной модели. Это архитектурный разлом, способный положить начало формированию двух параллельных технологических вселенных в сфере искусственного интеллекта. Если эксперимент окажется успешным, он станет прецедентом для всей китайской AI-индустрии, подтвердив жизнеспособность полностью автономного стека — от кремния до прикладного софта. В этом случае конкурентное преимущество США, десятилетиями державшееся на монополии CUDA и производственном превосходстве, начнет размываться под давлением масштаба, энергии и алгоритмической изобретательности. Как резюмировал Хуанг: "Дело больше не в том, чей чип быстрее. Речь идет о том, чья экосистема задает глобальные стандарты".