В московском ЦУМе 21 октября презентовали Dresscode AI — инновационную виртуальную примерочную, которая позволяет примерить одежду из каталога по простому селфи. Технология уже интегрирована в онлайн-платформу и офлайн-пространство магазина, сообщили в пресс-службе разработчика. Пользователь загружает фото, вводит параметры фигуры — рост, пропорции — и ИИ генерирует реалистичный образ с качеством студийной съёмки. Система обучена на тысячах реальных фигур и сотнях тысяч предметов гардероба, обеспечивая точную подгонку по размеру и типу телосложения.
ЦУМ первым применил сервис среди люксовых ритейлеров: на пятом этаже установлен интерактивный экран для офлайн-примерки, а онлайн-доступ охватывает более 15 тысяч товаров от 800 брендов — от Dolce & Gabbana до Bottega Veneta. "Это инструмент доверия: клиент видит себя в образе и делает осознанный выбор", — отметил главный редактор Dresscode Василий Максименко. В ближайший месяц функция появится в мобильном приложении ЦУМа, расширив персональный сервис.
Разработка ведётся компанией VRTech, лидером в VR и ИИ для моды. Платформа интегрируется в сайты, приложения, даже электронные бирки. Технический директор VRTech Александр Ларионов подчеркнул: "Dresscode подчёркивает тренды и повышает вовлечённость, минимизируя риски возвратов".
Технология вписывается в глобальный тренд цифровизации моды. В 2021 году стартапы replicant.fashion и IN3D запустили первую цифровую примерочную: пользователи сканировали тело смартфоном за три минуты, создавая 3D-аватар для виртуальной посадки одежды. Недавно сервис виртуальной примерки внедрили на Wildberries: ИИ генерирует модели на основе фото, помогая продавцам экономить на съёмках и снижая возвраты на 20–30%. Такие решения ускоряют покупки, экономят время и ресурсы, формируя новый стандарт онлайн-ритейла.
